Telegram Group & Telegram Channel
#вакансия #ГородМосква #AQA #python 

💻Должность - Инженер по автоматизированному тестированию,с опытом нагрузочного тестирования, Middle 
Наш сайт http://devquality.ru/
🌐Компания - Devquality

✔️Требования:
- Гражданство и локация только РФ или РБ;
- Опыт тестирования от 3 лет;
- Обязательно! Опыт python и опыт работы с pytest
- Опыт работы в нагрузочном тестировании - обязательно 
- уверенное знание любой nosql или реляционной субд (oracle, mssql, postgres, mysql):
- написание запросов (чтение, запись, изменение схемы базы данных)
- отладка скорости выполнения запросов к СУБД
- понимание типов и приципов работы индексов
- понимание принципов нагрузочного тестирования, опыт работы с каким-либо инструментом для этого (идеально если есть опыт с k6)

Будет плюсом:
- понимание принципов работы колоночных баз данных, опыт работы с ними
- знакомство с базовым синтаксисом JavaScript
 
✔️Задачи:
- Участие в анализе требований
- Оценка сроков на тестирование
- Написание функциональных автотестов и поддержание их в актуальном состоянии
- Составление профилей нагрузки и проведение нагрузочного тестирования

🔆Условия:
Удалённая работа, full-time.
Вилка от 150к до 180к рублей на руки. 

🌐Немного о нас: 
Мы работаем в ИТ-области более 8 лет, знаем и любим своё дело. Занимаемся разными видами тестирования, даем возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои следующие релизы.
📝 @Margarita_Holodova



tg-me.com/python_djangojobs/735
Create:
Last Update:

#вакансия #ГородМосква #AQA #python 

💻Должность - Инженер по автоматизированному тестированию,с опытом нагрузочного тестирования, Middle 
Наш сайт http://devquality.ru/
🌐Компания - Devquality

✔️Требования:
- Гражданство и локация только РФ или РБ;
- Опыт тестирования от 3 лет;
- Обязательно! Опыт python и опыт работы с pytest
- Опыт работы в нагрузочном тестировании - обязательно 
- уверенное знание любой nosql или реляционной субд (oracle, mssql, postgres, mysql):
- написание запросов (чтение, запись, изменение схемы базы данных)
- отладка скорости выполнения запросов к СУБД
- понимание типов и приципов работы индексов
- понимание принципов нагрузочного тестирования, опыт работы с каким-либо инструментом для этого (идеально если есть опыт с k6)

Будет плюсом:
- понимание принципов работы колоночных баз данных, опыт работы с ними
- знакомство с базовым синтаксисом JavaScript
 
✔️Задачи:
- Участие в анализе требований
- Оценка сроков на тестирование
- Написание функциональных автотестов и поддержание их в актуальном состоянии
- Составление профилей нагрузки и проведение нагрузочного тестирования

🔆Условия:
Удалённая работа, full-time.
Вилка от 150к до 180к рублей на руки. 

🌐Немного о нас: 
Мы работаем в ИТ-области более 8 лет, знаем и любим своё дело. Занимаемся разными видами тестирования, даем возможность руководителям проектов не беспокоиться за свои следующие релизы.
📝 @Margarita_Holodova

BY Python Jobs


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/python_djangojobs/735

View MORE
Open in Telegram


Python Jobs Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

Python Jobs from us


Telegram Python Jobs
FROM USA